Выдаваемый документ
Место обучения
Этот курс для Вас, если
Вы хотите повысить свою квалификацию и расширить знания в области использования технологий искусственного интеллекта.
Вы педагог и планируете научиться применять инструменты искусственного интеллекта для генерации текстов, анализа контрольных работ и домашних заданий, речевой аналитики, а также для решения других актуальных профессиональных задач.
Курс разработан ведущими экспертами МГУ им. М.В. Ломоносова в сфере искусственного интеллекта для учителей учебных предметов “Математика” и “Физика”, желающих освоить новые возможности в профессиональной деятельности.
Чему Вы научитесь
- Моделировать урок с интеграцией ИИ-инструментов;
- Использовать промт-инжиниринг для проектирования разноуровневых заданий и создания тестов с применением ИИ;
- Интегрировать современных ИИ-ассистентов в школьную практику для решения педагогических и организационных задач;
- Внедрять ИИ в разработку индивидуальных образовательных траекторий (дифференциация, цифровой тьютор, персонализированные тренажеры для ГИА).
Выдаваемый документ:
Посмотреть учебный план
Преподаватели и эксперты:
Кандидат физико-математических наук, доцент, и.о. директора ИСМиТО, 22 года научно-преподавательской практики, свыше 60 публикаций в области теоретической физики, а также дидактики и методики преподавания физики; активный участник развития олимпиадного движения школьников по физике и математике, НПК и интеллектуальных турниров; проектов “инженерные и IT-классы”, “IT-полигоны”, “Робоклассы”, “Инженерные лаборатории”, “Педагогические кванториумы”, “IT-кубы”, “Виртуальные лаборатории Московской электронной школы”; Лауреат конкурса «Педагог года Москвы 2017», Почетная грамота Министерства образования и науки, Лауреат премии правительства Москвы в области образования.
Старший методист отдела методологии и перспективной дидактики по разработке сервиса «Цифровой учитель», научно-педагогический стаж6 лет, активный участник становления и развития проектов «ИТ-вертикаль», «ИТ-класс в московской школе»; соавтор более 10 научных публикаций, автор учебно-методических материалов, используемых при реализации проектов «ИТ-вертикаль» и «ИТ-класс в московской школе».
Методист отдела методологии и перспективной дидактики по разработке сервиса «Цифровой учитель», научно-педагогический стаж 21 год, активный участник становления и развития проектов «ИТ-вертикаль», «ИТ-класс в московской школе»; соавтор более 10 научных публикаций, автор учебно-методических материалов, используемых при реализации проектов «ИТ-вертикаль» и «ИТ-класс в московской школе»; награждена: Лауреат премии города Москвы в области образования.
Старший методист отдела методологии и перспективной дидактики по разработке сервиса «Цифровой учитель», научно-педагогический стаж 17 лет, активный участник становления и развития проектов «ИТ-вертикаль», «ИТ-класс в московской школе»; соавтор 7 научных публикаций, учебно-методических материалов, используемых при реализации проектов «ИТ-вертикаль» и «ИТ-класс в московской школе», соавтор учебного пособия «Введение в ИТ-специальность. Программирование микроконтроллеров»; награжден: Грамота Министерства образования Пензенской области, Грамота Департамента образования г. Москвы, Почетная грамота Министерства образования и науки Российской Федерации, Лауреат премии города Москвы в области образования.
Лукашевич Наталья Валентиновна
Доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института математических исследований сложных систем; зав. кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова.
Миронов Андрей Михайлович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова.
Зубарева Елена Васильевна
Кандидат педагогических наук, доцент, старший научный сотрудник Института математических исследований сложных систем, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова .
Пичугов Алексей Александрович
Дирекция проекта, Институт математических исследований сложных систем, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова.
Колосов Алексей Михайлович
Научный сотрудник кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; руководитель направления, Банк ВТБ (ПАО).
Артамонов Сергей Александрович
Аспирант кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; эксперт компании АО «ТБанк».
Бондарев Никита Сергеевич
Студент 6 курса кафедры математической теории интеллектуальных систем механико-математического факультета, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова.
Как будет проходить обучение
Менеджер программы
Директор центра сопровождения образовательных программ
Студентам МГПУ предоставляется скидка 10% на все программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки.
